A/B 테스트
🔥[A/B Test] / 에-이-비-테-스-트
🅰️
Official Meaning
두 가지 버전을 동시에 테스트하여 어느 쪽이 더 효과적인지 데이터로 검증하는 방법.
"표면적으로는 전문성을 띠며 조직의 효율을 강조하는 듯 보입니다."
Real Meaning
결정 장애를 데이터로 가리는 방법. "어느 게 더 나을까요?"라는 질문 대신 A/B 테스트로 회피하는 경우가 많습니다.
"실제 회의실에서 이 말을 들었다면 이렇게 이해해야 생존할 수 있습니다."
Practical Scenario
팀장
Pangyo Leader오후 2:34
팀장: "A/B 테스트 돌려봅시다." / 직원: "기간이 얼마나 필요해요?" / 팀장: "2주면 되겠죠." / 통계학자: (울음)
🙏 12💯 8👀 24
Community Reactions
"A/B 테스트 돌려봅시다."
→ 제가 결정하기 싫어서 데이터에 맡기겠습니다.
"A/B 테스트 결과 유의미한가요?"
→ 표본이 충분했나요?